This repository is a collection of code, documentation, and other resources that support the management and automation of a Data Science project.

A comprehensive guide to mastering Pandas for data analysis, featuring practical examples, real-world case studies, and step-by-step tutorials.

Genetic Algorithms Applied to Translational Strategy in NASH. Learning from Mouse Models

Este proyecto está dedicado a crear un libro de programación en Python diseñado especialmente para niños. Inspirado en la clásica novela "La Isla del Tesoro" de Robert Louis Stevenson, este libro ofrece una serie de lecciones para ir aprendiendo Python y programación con ejercicios y ejemplos de piratas.

En este repositorio encontrarás manuales para software de línea de comandos con un enfoque a su aplicación en ciencia de datos.

My aim to develop a model that predicts the scores of football matches. My code (python) implements various machine learning algorithms to analyze team and player statistics, as well as historical match data to make informed predictions.

Repositorio que contiene una implementación en Python del modelo de Nagel-Schreckenberg para la simulación de tráfico en carreteras. Este modelo proporciona una herramienta sencilla pero efectiva para explorar el comportamiento del tráfico de vehículos y estudiar fenómenos de congestión en carreteras.

Análisis de 'El Señor de los Anillos' mediante la Ley de Zipf: un estudio detallado de la distribución de frecuencias de palabras en la trilogía de Tolkien para explorar la aplicabilidad de esta fascinante ley estadística en la literatura épica.

Librería en Python diseñada para el concurso televisivo del mismo nombre. Su objetivo es encontrar la palabra más larga posible a partir de 10 letras aleatorias, utilizando el Diccionario de la Lengua Española como referencia. La librería permite analizar letras rápidamente y cuenta con funciones específicas.

This repository is a curated list of essential Data Science libraries, showcasing the core tools like Pandas and NumPy for data manipulation, as well as innovative libraries such as Seaborn and PyCaret for advanced data visualization and automated machine learning workflows.

A curated collection of essential Data Science books, featuring foundational and advanced texts on analytical techniques, data visualization, and machine learning. This selection spans introductory to specialized guides, covering tools like Python, R, and more, suitable for both beginners and experts.